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迈向第三代AI需突破“三关” 多方联手让AI更安全

时间:2021-08-24 02:36 浏览:

  北京12月11日电 (记者 张素)“第三代人工智能(AI)”最初由中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹提出。近日在2020第三代人工智能产业论坛上,业内专家表示加强AI内生驱动力需突破“三关”。

  张钹解释说,“第三代人工智能”指的是在第一代知识驱动和第二代数据驱动相结合的基础上,从知识、数据、算法、算力四个要素所构建的全新发展体系,其目标是完全解决计算机的智能问题,全面反映人类智能。

  中国科学院院士王小云表示,人工智能在“新基建”和信息通信等领域的应用正走向纵深。眼下,人工智能正被应用于金融、电商、医疗、安防、教育等更多领域。

  学者注意到AI技术发展应用引起的数据伪造、算法瓶颈、隐私安全、伦理困境等问题。“包括很多人工智能企业估值高、销量少,其根源都要从人工智能技术本身去找。这些问题是目前数据驱动的第二代人工智能天然的缺陷所致。”张钹说。

  在9日举行的论坛上,由清华大学人工智能研究院孵化、张钹担任首席科学家的瑞莱智慧RealAI推出基于第三代人工智能技术的解决方案,并发布隐私保护机器学习平台RealSecure和人工智能安全平台RealSafe2.0版。

  瑞莱智慧RealAI CEO田天表示,人工智能想要成为新时代的“水和电”,成为驱动各行业升级的底层通用能力,依赖于完备的AI基础设施。随着数据积累受场景限制、现有算力逼近极限,由大数据、大算力等外部驱动力带来的AI产业“第一增长曲线”开始放缓。

  “由内打破才是增长。”田天说,加强AI内生驱动力需突破“三关”。第一是算法关,保证算法决策的可靠与安全;第二是数据关,保障数据隐私和安全;第三是应用关,即AI应用场景的管控。为此,AI原生基础设施需要实现三方面能力,分别是算法可靠、数据安全和应用可控,以实现对现有AI平台升级赋能,拓展AI在各类场景上的可用性。

  田天举例说,为解决AI应用过程中的数据孤岛难题,隐私保护机器学习被学术界与产业界公认为是一条可行之路,隐私保护机器学习平台RealSecure可解决隐私保护生态服务面临的易用性差等难题。RealSafe则是针对人工智能模型的杀毒软件,已在工信部重大建设项目等相关领域实现落地应用。

  在论坛上,RealAI与北京智源人工智能研究院联合设立的“安全人工智能创新中心”揭牌。中国信息通信研究院联合RealAI、百度、腾讯等共同撰写的《人工智能安全框架》也同期发布。(完)